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科技產業監測(2020年第11期)【現代信息技術】

湖南省科技信息研究所 www.www.nwusd.com     時間:2021月02月19日   [字體: ]

 
  現代信息技術
  科技戰略
  廣東省人民政府印發《廣東省建設國家數字經濟創新發展試驗區工作方案》
  2020 年 11 月 28 日,廣東省人民政府網站正式公布了《廣東省建設國家數字經濟創新發展試驗區工作方案》(以下簡稱《方案》),為未來三年廣東數字經濟的高質量發展作了詳細部署。《方案》明確提出,將打造數字經濟創新高地,加快建設人工智能、區塊鏈等新一代通用信息技術生態體系。
  《方案》提出,支持廣州、深圳推進國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區建設,打造人工智能技術創新策源地、集聚發展新高地、開放合作重點區和制度改革試驗田,突出發展智能無人機、智能無人船、智能機器人等智能產業,加快建設國家無人機系統質量監督檢驗中心,支持建設珠海無人船海測基地、湛江水下機器人測試基地等。同時,支持廣州建設國家區塊鏈發展先行示范區,支持打造廣州、深圳、珠海、佛山、東莞等區塊鏈產業集聚區。針對廣州、深圳和珠海三個人工智能創新發展重點區,《方案》也給出了詳細規劃: 
  廣州:依托廣州人工智能與數字經濟試驗區,打造琶洲核心片區(含廣州大學城)、廣州國際金融城片區、魚珠片區,構建一江兩岸三片區空間布局,高標準建設人工智能與數字經濟廣東省實驗室(廣州),支持實驗室在條件成熟時創建國家實驗室。并且,廣州還將建設國家集成電路設計高新技術產業化基地和國家工業互聯網產業示范基地,集聚人工智能與數字經濟領域知名企業總部。吸引大型企業信息化部門在試驗區集聚發展,大力發展數字金融、數字貿易、數字創意以及各種消費新業態、新模式。
  深圳:依托深圳高新區深圳灣片區和南山園區、深港科技創新合作區、羅湖人工智能產業基地、鹽田人工智能產業基地、寶安立新湖智能裝備未來產業集聚區、坂雪崗科技城、龍華人工智能產業基地、坪山人工智能產業基地、光明人工智能產業基地、深汕灣機器人小鎮,形成“總部基地+研發孵化+高端制造”的“一軸兩廊多節點”的空間格局,高標準建設人工智能與數字經濟廣東省實驗室(深圳),支持實驗室在條件成熟時創建國家實驗室。同時,支持智能芯片、智能傳感智能機器人、智能無人機、智能醫療裝備、智能網聯汽車等關鍵零部件、智能產品的研發與產業化,為行業應用提供產品支撐,打造有國際競爭力的人工智能新興產業集群。
  珠海:打造華為珠海“四中心一平臺”,即:人工智能創新中心、云計算數據中心、人才培訓實踐中心、數字經濟產業和智慧城市展示中心和人工智能云平臺,推動人工智能、數字經濟產業跨越發展。同時,加快推進橫琴先進智能計算平臺建設,構建大灣區人工智能算力服務重要支撐;加強與澳門合作,聯合澳門科技大學、暨南大學、騰訊共建粵澳人工智能人才培訓基地,推動人工智能領域人才聚集,為珠澳兩地人工智能產業發展儲備優秀產業人才。
  (信息來源:廣東省人民政府)
  行業監測
  國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布《2020 人工智能中國專利技術分析報告》
  2020 年 11 月 12 日,第二十四屆中國國際軟件博覽會在浙江省杭州市召開。在隨后舉辦的人工智能融合發展分論壇上,國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士蔡自興及來自產業界代表以“智在融合 慧聚未來”為主題,圍繞人工智能與實體經濟融合合作作主旨演講,國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布《2020 人工智能中國專利技術分析報告》,展示我國人工智能領域創新發展新態勢。 
  《2020 人工智能中國專利技術分析報告》顯示,在我國新基建政策鼓勵下,2020 年人工智能技術創新踴躍,在抗擊新冠肺炎疫情中,我國自主研發的人工智能技術發揮重要作用,助力抗擊疫情,人工智能開源社區蓬勃發展,以開放共享的姿態向世界提供高質量技術,促進人工智能技術創新發展。
  新基建政策激發人工智能技術發展,我國專利申請和授權量持續攀升。在我國新基建政策的激勵下,中國人工智能技術專利申請數量總體呈逐年上升趨勢,截止到 2019 年底,中國人工智能技術專利申請總量首次超過美國,成為全球申請數量最多的國家。盡管 2020 年新冠肺炎疫情爆發,我國人工智能技術創新卻并未因此受阻,截止到 2020 年 10 月,中國人工智能專利申請仍共計達到 69.4 萬件,同比增長 56.3%。 
  企業和科研院校為主體的創新高地已基本形成,互聯網企業成績顯著。從申請人分布看,互聯網企業和高等院校是人工智能技術發展的主力軍。百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網企業無論在專利申請量和授權量中都名列前茅,華為、浪潮等信息技術制造業企業體現了雄厚研發實力。其中,百度公司分別以 9364 件專利申請和 2682 件專利授權處于領先地位,并在深度學習技術、智能語音、自然語言處理、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數據等多個領域位居專利申請量和授權量首位,華為公司則在專利申請總量和授權總量中分列第三、第二位。同時,清華大學、浙江大學、北京航空航天大學等高等院校成為人工智能領域的重要創新主體。
  人工智能技術各分支專利分布不同,基礎技術專利數量有所積累。中國人工智能專利技術分支統計顯示,云計算作為人工智能的基礎支撐技術,專利占比最多,達到 18.38%;計算機視覺作為人工智能領域的應用技術,緊隨其后,占比為 17.72%;深度學習、自動駕駛及智能機器人各占比為 14.52%、12.36%和 9.55%;其后按照占比數值排序分別是占比 7.58%的交通大數據、占比5.72%的智能推薦、占比 5.65%的自然語言處理、占比 5.35%的智能語音、占比 3.16%的知識圖譜技術。值得關注的是,除應用技術外,我國創新主體注重在基礎技術領域布局,以深度學習為例,特定功能的數字方法、數字識別、基于生物學模型的計算機系統等基礎技術分支,我國在該領域專利申請量排名前十的企業,如百度、騰訊、平安科技均積累了一定數量的專利,說明我國在具體關鍵技術領域的基礎研發已具有一定基礎。
  人工智能專利技術助力抗疫,多個領域大展身手。報告顯示,我國自主研發人工智能技術在疫情防控中發揮了重要作用,說明我國人工智能專利技術轉化效果良好。截止到 2020 年 10 月,我國創新主體在疫情防控相關人工智能技術方面申請專利達 3036件,分布于疫情監測、防控救治、資源調配等領域。在疫情監測方面,圍繞自動測溫系統,截止到 2020 年 10 月底,百度、清華大學等企業和科研院所共申請專利 244 件,獲得授權 41 件。在交通大數據技術領域,百度、國家電網等企業共提出 198 件專利申請,推出疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務系統,有效保障了人群出行及疫情源頭的追蹤溯源。在防控救治方面,科大訊飛、百度等企業在智能語音領域共申請專利 301 件。以智能問診平臺、新冠肺炎檢測、智能監測為代表的人工智能技術在疫情醫療救治中共申請470 件專利。在資源調配方面,疫情期間自動駕駛技術得到了良好應用,如百度 Apollo于 2 月10 日宣布對服務疫情的企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務,幫助合作伙伴快速開發出消毒車、配送車,馳援疫情防控前線,機器人技術為疫情防控提供了強有力的后勤保障服務,華為、中興、騰訊等企業申請智能機器人專利207件。智能機器人技術的應用,極大降低了疫情傳播風險。 
  高質量人工智能開源社區開放共享,攜手世界開啟智能共贏新時代。我國人工智能開源社區提供了高質量、更為開放和友好的開源平臺服務。報告指出,包括百度 Apollo 平臺、PaddlePaddle(飛槳)、AITISA 的 OpenI 啟智平臺、騰訊 Angel 平臺、哈工大的 LTP 等在內的開源平臺均擁有多項專利,加速了人工智能技術的推廣與運用。同時報告指出,相較于國外部分開源平臺,中國人工智能平臺秉承開源開放的精神,圍繞相關技術申請了諸多專利,提供高質量的服務和平臺。中國人工智能開源平臺普遍采用較為友好的開源許可協議,在世界大變局之中,以開放姿態迎接創新,以共贏態度進行技術交流,開啟智能共贏的新時代。
  (信息來源:新華網)
  行業監測
2020 年全球人工智能最具創新力城市榜單發布
  近日,清華-中國工程院知識智能聯合研究中心、清華大學人工智能研究院聯合推出了 2020 年全球人工智能最具創新力城市榜單(以下簡稱全球 AI 城市榜單)。
  該榜單根據城市頂級 AI 學者數、AI 論文影響力、AI 產業活躍度等數據,全方位地展示 21 世紀前 20 年在人工智能領域居于全球最前列的創新城市,并據此分析其 AI 基礎創新力和應用創新力。榜單上呈現出全球 500 個城市的 AI 創新指數信息,為評價城市創新力提供了客觀、可靠、專業的數據。 
  2020 年全球 AI 城市榜單從全球近2000 個城市中遴選了前500 個最具人工智能創新力城市,共覆蓋了 55 個不同的國家和地區。其中,美國入選城市最多,共 128 個;其后是德國、英國、中國、法國、意大利、加拿大、日本、西班牙、澳大利亞,分別為 48、37、32、25、23、22、21、13、10 個城市。 
  國內入選的 32 個城市分別是:北京市,香港特別行政區,上海市,合肥市,杭州市,臺北市,西安市,南京市,深圳市,廣州市,臺南市,哈爾濱市,武漢市,大連市,天津市,新竹市,成都市,長沙市,濟南市,廈門市,蘇州市,澳門特別行政區,重慶市,桃園市,泉州市,青島市,嘉義市,桂林市,長春市,福州市,臺中市,鄭州市。其中,排名第一的北京市在全球 AI 城市榜單排名第 7;長沙市全國排名第 18,世界排名第 196。 
  (信息來源:AIOpenIndex 平臺官網)

 

    

信息來源:競爭情報研究中心
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